本測(cè)試共涉及四類(lèi)礦石，類(lèi)別標(biāo)識(shí)分別為 ABCD。 每類(lèi)礦石樣本包含3-7塊不等，要求通過(guò)高光譜技術(shù)進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。

測(cè)試方案設(shè)計(jì)：

部分樣本作為訓(xùn)練集，用于構(gòu)建分類(lèi)模型。

使用該類(lèi)別剩余的樣本作為獨(dú)立測(cè)試集，進(jìn)行真實(shí)場(chǎng)景下的預(yù)測(cè)驗(yàn)證。

本次測(cè)試采用高光譜設(shè)備進(jìn)行測(cè)量

? 高光譜相機(jī)覆蓋900~1700nm波長(zhǎng)范圍

? 線(xiàn)性推掃成像方案

? 照明光源采用鹵素光源

? 樣品放置在水平位移臺(tái)上

礦石分類(lèi)--訓(xùn)練集劃分

獲取4種礦石紅外高光譜數(shù)據(jù)（900-1700nm），將每類(lèi)礦石其中約2/3作為訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，觀(guān)察光譜曲線(xiàn)，肉眼觀(guān)察四類(lèi)光譜曲線(xiàn)的趨勢(shì)和形狀明顯差異，1400nm波段存在明顯吸收峰。

礦石分類(lèi)--分類(lèi)結(jié)果

將4類(lèi)礦石紅外高光譜（900-1700nm）訓(xùn)練集數(shù)據(jù)使用算法1，2進(jìn)行建模分類(lèi)。 從分類(lèi)結(jié)果來(lái)看，算法2分類(lèi)效果整體上較為良好，其中模型對(duì)礦石邊緣分類(lèi)效果稍差，與礦石存在高度差以及光照陰影有關(guān)。

算法1

算法2

總結(jié)：

目視觀(guān)察礦石光譜曲線(xiàn)的趨勢(shì)和形狀，可以看出在1400nm波段存在明顯吸收峰。利用反射率圖像，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠有效分類(lèi)四類(lèi)礦石。綜上，900-1700nm的HX-17S近紅外高光譜相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這四類(lèi)礦石的有效分類(lèi)，該方案應(yīng)用可行性較高。

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